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IhaveBBAI摘要：JavaEE线程池是一种线程管理技术，用于减少线程创建和销毁的资源损耗，提高程序性能。线程池通过工厂模式创建，有多种类型，如固定大小、可缓存、单线程、定时执行等。创建线程池时，可以设置核心线程数、最大线程数、存活时间、任务队列、线程工厂和拒绝策略等参数。任务队列有直接提交、有界和无界三种，拒绝策略包括抛出异常、调用者运行、丢弃任务等。自定义拒绝策略需实现RejectedExecutionHandler接口。阿里巴巴推荐使用ThreadPoolExecutor创建线程池，以避免资源耗尽风险。
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JavaEE线程池
一.简介
1.1什么是线程池
在JAVA中，虽然创建和使用一个线程非常容易，但是由于创建线程需要使用使用一定的资源，在高并发高负载的情况下，频繁的创建和销毁线程会大量小号CPU和内存资源，对程序性能会造成很大的影响，为了解决这一问题，线程池应运而生。
线程池是一种利用池化思想来实现的线程管理技术
使用类似思想的技术还有MySQL的连接池，JVM的字符串常量池等
线程池最大的好处就是减少每次启动、销毁线程的损耗并且方便管理这些资源
同时，阿里巴巴在其《Java开发手册》中也强制规定：线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。
二.线程池的介绍
2.1 线程池的创建方法
线程池的创建方法一共有七种，但总体分为两类
- 通过
Executors工厂类创建. 创建方式比较简单, 但是定制能力有限. - 通过
ThreadPoolExecutor创建. 创建方式比较复杂, 但是定制能力强
2.1.1 如何“new”一个线程池
那么我们如何创建一个线程池呢？
线程池对象不是咱们直接通过new来创建的。而是通过了一个称专门的方法，反回了一个线程池对象
下面展示了两个创建方法，图一为正确方法，图二为错误示例
那么，这种创建线程池的方法叫什么呢？
我们称这种方式为工厂模式(设计模式），工厂模式是用来给构造方法填坑的，因为构造方法存在着一定的局限性。那么这种局限性是什么呢？
构造方法的局限性
我们考虑有一个类，期望使用笛卡尔坐标系来构建对象（极坐标）
♾️ java 代码: public Point(int x, int y){}
public Point(int r, int a){}但是这两个方法并没有构成重载，就会编译失败。
很多时候我们构造一个对象希望有多种构造方式,就需要使用多个版本的构造方法来实现
但是构造方法要求方法的名字必须是类名,不同的构造方法只能通过重载来区分
工厂设计模式的优势
使用工厂设计模式就能解决这个问题。
使用普通的方法来代替构造方法完成初始化的工作.
普通方法就可以使用方法的名字来区分了,也就不受到重载规则的约束了.
工厂设计模式的示例
♾️ java 代码:class PointFactory(){
public static Point makePointByXY(double x, double y){
Point p = new Point();
p.setX(X);
P.setY(Y);
return p;
}
public static Point makePointByA(double r,double a){
//写一个方法
}
}2.1.2线程池的类型
线程池的创建方式总共包含以下 7 种（其中 6 种是通过 Executors 创建的，1 种是通过 ThreadPoolExecutor 创建的）：
其实Executors本质上都是对ThreadPoolExecutor进行的封装
Executors.newFixedThreadPool(int nThreads): 创建一个固定大小的线程池，可以控制并发的线程数，超出的任务会在队列中等待。Executors.newCachedThreadPool(): 创建一个可缓存的线程池，如果线程数超过处理所需，会缓存一段时间后回收多余的线程，如果线程数不够，则新建线程。Executors.newSingleThreadExecutor(): 创建一个单个线程的线程池，保证任务按照先进先出的顺序执行。Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize): 创建一个可以执行延迟任务的线程池，用于定时执行任务。Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(): 创建一个单线程的可以执行延迟任务的线程池，也用于定时执行任务。Executors.newWorkStealingPool(): 创建一个工作窃取线程池，允许任务执行的顺序不确定，通常用于高度并发的场景。这个方法是在 JDK 1.8 中引入的。ThreadPoolExecutor：最原始的创建线程池的方式，它包含了 7 个参数可供设置
单线程池的意义： 虽然 newSingleThreadExecutor 和newSingleThreadScheduledExecutor** 是单线程池，但提供了工作队列，生命周期管理，工作线程维护等功能。
2.2 ThreadPoolExecutor
2.2.1创建方式
首先，我们看一下最原始创建线程池的方式ThreadPoolExecutor
import java.util.Collection;
import java.util.concurrent.*;
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(5,10,100,TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(10));
for(int i = 0; i < 10; i++) {
int index = i;
threadPool.execute(() -> {
System.out.println(index + " 线程名:" + Thread.currentThread().getName());
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
}
}2.2.2参数介绍
ThreadPoolExecutor 最多可以设置 7 个参数：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)接下来我们详细看一下七个参数具体代表什么
corePoolSize：核心线程数，线程池中始终存活的线程数。
or：正式员工的数量. (正式员工, 一旦录用, 永不辞退)
maximumPoolSize： 最大线程数，线程池中允许的最大线程数，当线程池的任务队列满了之后可以创建的最大线程数。
or：正式员工 + 临时工的数目. (临时工: 一段时间不干活, 就被辞退).
keepAliveTime：最大线程数可以存活的时间，当线程中没有任务执行时，最大线程就会销毁一部分，最终保持核心线程数量的线程。
or：临时工允许的空闲时间.
unit：单位是和参数 3 存活时间配合使用的，合在一起用于设定线程的存活时间。参数 keepAliveTime 的时间单位有以下 7 种可选：
- TimeUnit.DAYS：天
- TimeUnit.HOURS：小时
- TimeUnit.MINUTES：分
- TimeUnit.SECONDS：秒
- TimeUnit.MILLISECONDS：毫秒
- TimeUnit.MICROSECONDS：微妙
- TimeUnit.NANOSECONDS：纳秒
workQueue：阻塞队列，用来存储线程池等待执行的任务，均为线程安全。它一般分为直接提交队列、有界任务队列、无界任务队列、优先任务队列几种，包含以下 7 种类型：
- ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
- LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
- SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列，即直接提交给线程不保持它们。
- PriorityBlockingQueue：一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
- DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素
- LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列。与SynchronousQueue类似，还含有非阻塞方法。
- LinkedBlockingDeque：一个由链表结构组成的双向阻塞队列。
较常用的是
LinkedBlockingQueue和Synchronous，线程池的排队策略与 BlockingQueue 有关- threadFactory：创建线程的工厂, 参与具体的创建线程工作.
handler：拒绝策略，拒绝处理任务时的策略，系统提供了 4 种可选：
or：拒绝策略, 如果任务量超出公司的负荷了接下来怎么处理.
- AbortPolicy：超过负荷, 直接抛出异常.
- CallerRunsPolicy：调用者负责处理
- DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最老的任务.
- DiscardPolicy：丢弃新来的任务.
默认策略为 AbortPolicy
2.2.3线程池执行流程
ThreadPoolExecutor 关键节点的执行流程如下：
- 当线程数小于核心线程数时，创建线程。
- 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。
当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满：若线程数小于最大线程数，创建线程；若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务。
2.3 Executors.newFixedThreadPool
FixedThreadPool：创建一个固定大小的线程池，可控制并发的线程数，超出的线程会在队列中等待
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}- corePoolSize 与 maximumPoolSize 相等均为nThreads即为线程池大小固定
- keepAliveTime = 0 该参数默认对核心线程无效，而
FixedThreadPool全部为核心线程； - workQueue 为
LinkedBlockingQueue（无界阻塞队列），队列最大值为Integer.MAX_VALUE。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
Runnable runnable = new Runnable(){
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程：" + Thread.currentThread().getName());
}
};
threadPool.submit(runnable);
threadPool.submit(runnable);
threadPool.submit(runnable);
threadPool.submit(runnable);
System.out.println("主线程结束");
}
}
上述代码：创建了一个有2个线程的线程池，但一次给它分配了4个任务，每次只能执行2个任务，所以，得执行两次。
注：submit()方法和execute()方法都是执行任务的方法。它们的区别是：submit()方法有返回值，而execute()方法没有返回值。
在这里我们又引出了一个问题,线程数量设置多少最为合适呢?
其实这个问题网上有很多回答,但无论说什么,那都是不正确的.
因为在没有接触到实际项目的代码之前,是无法确定的.
一个线程执行的代码主要有两类:
- CPU密集型,代码里主要的逻辑实在进行算术运算/逻辑判断
- IO密集型,代码里主要进行IO操作
假设一个线程的所有代码都是 cpu 密集型代码,这个时候,线程池的数量不应该超过 N设置的比 N 更大,这个时候,也无法提高效率了.(cpu 负载满了)此时更多的线程反而增加调度的开销
假设一个线程的所有代码都是 IO密集的.这个时候不吃 CPU,此时设置的线程数，就可以是超过 N.较大的值个核心可以通过调度的方式,来并发执行
代码不同,线程池的线程数目设置就不同.
无法知道一个代码,具体多少内容是 cpu 密集,多少内容是 IO 密集.
2.4 Executors.newCachedThreadPool
CachedThreadPool：创建一个可缓存的线程池，若线程数超过处理所需，缓存一段时间后会回收，若线程数不够，则新建线程。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}- corePoolSize = 0，maximumPoolSize = Integer.MAX_VALUE，即线程数量几乎无限制；
- keepAliveTime = 60s，线程空闲 60s 后自动结束
- workQueue 为 SynchronousQueue 同步队列，这个队列类似于一个接力棒，入队出队必须同时传递，因为 CachedThreadPool 线程创建无限制，不会有队列等待，所以使用 SynchronousQueue
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Demo3 {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
threadPool.execute(() -> {
System.out.println("线程：" + Thread.currentThread().getName());
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
}
}
2.5 Executors.newSingleThreadExecutor
SingleThreadExecutor:创建单个线程数的线程池，它可以保证先进先出的执行顺序。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}- corePoolSize = 1，maximumPoolSize = 1，即线程数量只能为1；
- keepAliveTime = 0
- workQueue 为
LinkedBlockingQueue（无界阻塞队列），队列最大值为 1。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Demo4 {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
int count = i;
threadPool.execute(() -> {
System.out.println(count + ":任务被执行");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
}
}
2.6 Executors.newScheduledThreadPool
ScheduledThreadPool：创建一个可以执行延迟任务的线程池。
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Demo5 {
public static void main(String[] args) {
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(2);
// 安排任务在一定的延迟后执行
scheduledExecutorService.schedule(() -> {
System.out.println("Task 1 executed at: " + new Date());
}, 2, TimeUnit.SECONDS);
// 安排任务在固定的时间间隔内重复执行
scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
System.out.println("Task 2 executed at: " + new Date());
}, 0, 5, TimeUnit.SECONDS);
// 在此示例中，Task 1将在2秒后执行一次，而Task 2将每隔5秒执行一次
// 等待一段时间后关闭ScheduledExecutorService
}
}
2.7 newSingleThreadScheduledExecutor
♾️ java 代码:import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Demo6 {
public static void main(String[] args) {
ScheduledExecutorService singleThreadScheduledExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
// 安排任务在一定的延迟后执行
singleThreadScheduledExecutor.schedule(() -> {
System.out.println("Task 1 executed at: " + new Date());
}, 2, TimeUnit.SECONDS);
// 安排任务在固定的时间间隔内重复执行
singleThreadScheduledExecutor.scheduleAtFixedRate(() -> {
System.out.println("Task 2 executed at: " + new Date());
}, 0, 5, TimeUnit.SECONDS);
// 在此示例中，Task 1将在2秒后执行一次，而Task 2将每隔5秒执行一次
// 等待一段时间后关闭SingleThreadScheduledExecutor
}
}
2.8 newWorkStealingPool
NewWorkStealingPoo0l：创建一个抢占式执行的线程池（任务执行顺序不确定），注意此方法只有在 JDK 1.8+ 版本中才能使用。它是一种特殊类型的线程池，适用于处理计算密集型任务。工作窃取线程池会自动将任务分配给可用线程，并允许线程之间窃取任务以保持高效的利用。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Demo7 {
public static void main(String[] args) {
// 创建工作窃取线程池
ExecutorService threadPool = Executors.newWorkStealingPool();
// 提交一些任务
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int taskId = i;
threadPool.submit(() -> {
try {
System.out.println("Task " + taskId + " started " + Thread.currentThread().getName());
// 模拟任务执行
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
System.out.println("Task " + taskId + " completed " + Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
// 等待一段时间，以确保任务有足够的时间完成
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 关闭线程池
threadPool.shutdown();
}
}
二.任务队列
在上面2.2.2中的workQueue里，我们提到一共有七种任务队列。通常使用这三种任务队列，即直接提交队列（SynchronousQueue）、有界任务队列（ArrayBlockingQueue）和无界任务队列（LinkedBlockingQueue），接下来我们详细介绍下这三种队列。
直接提交队列 (SynchronousQueue):
- 这是一个没有容量的队列，它用于在线程池的任务提交和执行之间的直接传递。
- 每次提交一个任务，都会尝试立即执行它，如果没有空闲线程，则会尝试创建新线程。
- 如果已经有线程数达到
maximumPoolSize，而且队列没有足够的空间，那么线程池将拒绝接收新的任务并且采取拒绝策略（例如抛出异常）。
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 100, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<>());有界任务队列 (ArrayBlockingQueue):
- 这是一个有容量限制的队列，它用于缓存等待执行的任务。
- 当线程池的线程数量小于
corePoolSize时，新任务会创建新线程并立即执行。 - 当线程池的线程数量达到
corePoolSize时，新任务会被放入队列中等待执行。 - 如果队列已满，但线程数还未达到
maximumPoolSize，那么将会创建新线程来执行任务。 - 如果线程数已经达到
maximumPoolSize，则根据设置的拒绝策略处理新的任务。
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10));无界任务队列 (LinkedBlockingQueue):
- 这是一个无限容量的队列，它用于缓存等待执行的任务。
- 线程池的线程数量将保持在
corePoolSize的数量，不会超过。 - 新任务会被放入队列中等待执行，而不会创建超出
corePoolSize的新线程。 maximumPoolSize参数在这种情况下是无效的，因为线程数不会超过corePoolSize。
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());选择适当的任务队列类型取决于你的应用程序需求和性能要求。如果你需要精确控制线程数和任务执行，有界队列可能更合适。如果你想最大程度地利用系统资源，无界队列可能更适合。直接提交队列通常在需要立即执行任务的情况下使用。要记住，不同的任务队列类型可能会影响到线程池的行为和性能，所以需要根据具体的场景来选择。
四.线程拒绝策略
当使用线程池来管理并发任务时，有时候任务提交的速度可能会超过线程池的处理能力，这时就需要一种机制来处理这种情况。线程池的拒绝策略（Rejection Policy）提供了一种处理方式，用于定义当任务无法被接受和处理时应该采取的措施。
在 Java 中，线程池的拒绝策略由 RejectedExecutionHandler 接口定义，它有几种内置的实现，常见的包括：
- AbortPolicy（抛弃策略）：这是默认的拒绝策略，当任务无法被接受时，会抛出
RejectedExecutionException异常。 - CallerRunsPolicy（调用者运行策略）：当任务无法被接受时，会在当前线程中执行该任务，而不会抛出异常。这样可以降低任务提交者的速度，但可能会影响到整体性能。
- DiscardPolicy（丢弃策略）：当任务无法被接受时，将简单地丢弃该任务，不做任何处理。
- DiscardOldestPolicy（丢弃最旧策略）：当任务无法被接受时，会丢弃队列中最旧的任务，然后尝试重新提交当前任务。
让我们结合一个示例来深入了解这些拒绝策略的工作方式。我们使用 ThreadPoolExecutor 类来创建一个线程池，并演示使用不同的拒绝策略：
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadPoolRejectionPolicyDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建线程池，核心线程数为1，最大线程数为1，队列容量为1
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 100,
TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1));
// 设置拒绝策略为 CallerRunsPolicy
threadPool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 任务
Runnable runnable = () -> {
System.out.println("当前任务被执行, 执行时间: " + new Date() +
" 执行线程: " + Thread.currentThread().getName());
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
};
// 开启4个任务
for (int i = 0; i < 4; i++) {
threadPool.execute(runnable);
}
// 关闭线程池
threadPool.shutdown();
}
}
在上面的示例中，我们创建了一个核心线程数和最大线程数都为1的线程池，并将队列容量设置为1。这意味着线程池最多只能同时执行一个任务，同时任务队列只能容纳一个等待执行的任务。
然后，我们将拒绝策略设置为 CallerRunsPolicy，这意味着当有任务无法被接受时，当前线程（任务提交者的线程）将运行该任务，而不会抛出异常。
最后，我们提交了4个任务给线程池，但由于线程池的容量有限，只有一个任务能够立即执行，其余的任务将被线程池按照拒绝策略处理。在这个示例中，我们看到被拒绝的任务被调用者线程（主线程）执行，而不是抛出异常。
五.自定义拒绝策略
自定义拒绝策略需要实现 RejectedExecutionHandler 接口，该接口有一个方法 rejectedExecution，在任务被拒绝执行时被调用。下面是一个简单的示例：
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
public class Demo9 implements RejectedExecutionHandler {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
// 自定义拒绝策略的处理逻辑
System.out.println("任务被拒绝执行：" + r.toString());
// 可以根据需求执行其他操作，例如记录日志、重新提交任务等
}
}或者可以这样使用匿名内部类
♾️ java 代码:RejectedExecutionHandler customRejectionHandler = new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
// 自定义拒绝策略的处理逻辑
System.out.println("任务被拒绝执行：" + r.toString());
// 在这里你可以执行自定义的处理操作，比如记录日志或重新提交任务
}
};
那么如何把自定义拒绝策略应用到我们的线程池呢？
我们只需要在最后加入我们的自定义策略名称即可。
♾️ java 代码:ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
2, // 核心线程数
4, // 最大线程数
10, // 线程空闲时间
TimeUnit.SECONDS, // 时间单位
new LinkedBlockingQueue<>(2), // 任务队列容量为2
customRejectionHandler // 自定义拒绝策略
);六.模拟实现线程池
♾️ java 代码:import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
public class MyThreadPool{
private BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<>(1000); // 1000 是队列的容量
public void submit(Runnable runnable) throws InterruptedException {
queue.put(runnable);
}
public MyThreadPool(int n ) {
for(int i = 0; i < n; i++){
Thread t = new Thread(() -> {
try {
Runnable runnable = queue.take();
runnable.run();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
t.start();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MyThreadPool myThreadPool = new MyThreadPool(10);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
int id = i;
myThreadPool.submit(() -> {
System.out.println("执行任务：" + id);
});
}
}
}在这个代码中,不知道大家有没有注意到一个问题,
♾️ java 代码: for (int i = 0; i < 1000; i++) {
int id = i;
myThreadPool.submit(() -> {
System.out.println("执行任务：" + id);
});
}在这个代码里打印执行任务时,没有直接使用i,而是新创建了一个id来表示i.
这是因为i是在匿名内部类中的,但是部落了外部变量中的i
变量捕获只能捕获final,所以我们需要新建一个id,就能让其捕获的是ID不是I了
七.如何选择线池
我们来看看阿里巴巴《Java开发手册》中给我们的答案：
线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。 说明：Executors各个方法的弊端：
1）newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:
主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。
2）newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:
主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。
所以，综上情况所述，我们推荐使用 ThreadPoolExecutor 的方式进行线程池的创建，因为这种创建方式更可控，并且更加明确了线程池的运行规则，可以规避一些未知的风险。